Data Scientist刷题网站总结及相关书籍分享
Data Scientist面试题目很杂，考察内容很多，但是一项必备技能就是熟练掌握一门编程语言，其中又以Python覆盖面最广，用的公司最多。这篇文章就来分享一下Python的刷题网站和一些相关书籍。
刷题网站
1. W3 Schools (https://www.w3schools.com/)
这个网站是我学习Python时候用的网站，除了Python还有其他语言可以选择。比起刷题，更像是一个入门级的学习网站。之所以也把它放在了这里，主要也是为了零基础的人可以在刷题前对Python有基本的了解。
优先：适合无基础人学习。是个扫盲网站。
缺点：非常简单。 建议有任何程序基础的人，直接跳过这个网站。
2. LeetCode (https://leetcode.com/)
虽然LeetCode好像更多是码农用的比较多，但是对于编程要求比较高的公司，刷LeetCode准没错！
作为DS我觉得Easy题肯定要会， Medium题目可以选择性的刷一部分。
LeetCode有不需要付费的和需要付费的，可以根据自己情况选择。没有接触过的可以先选择不付费的看看自己喜不喜欢。
对于DS的coding要求肯定是不如码农高，所以大家面试就算一时不能写出最优解也没关系，面试官肯定是可以接受你去后面来优化的。
优点：好好刷题能极大提高能力。
缺点：刷题过程中心态可能会崩🤣，这时候要稳住。
3. 论坛相关真题
比如一亩三分地 （https://www.1point3acres.com/bbs/），比如Glassdoor (www.glassdoor.com/ )，这些网站里大家会分享自己面试真题。如果拿到不是特别小型公司，其本都能找到相关题目。
对于FLAG等等大公司，网站上的面经非常全。面试前一定要看！
优点：有针对性的题目。
缺点：小公司可能没有相关题目。
4. Real Python (https://realpython.com/)
这个网站我用的不多， 放在这里给大家做个参考。目前更新了70+ Python相关项目，非常适合刚接触Python，想要拿Projects练手的朋友。
优点：目前有超过70+个Python项目，这些项目涵盖了非常多的方向：数据挖掘，深度学习甚至股票预测等等都有。非常适合小白及其他level的人学习。
缺点：没有太多针对性。
相关书籍推荐
1. Think Python：
书籍作者：Allen B. Downey
算是比较入门的python宝书。
2. Python for Data Analysis：
书籍作者：Wes McKinney
很适合给想做数据分析的人做为比较入门级书，现在业界做DA主要是SAS/Python和R，SAS因为价格贵所以主流都是银行和有钱大公司在用，小公司也逐渐从R转入Python，如果想将来做DA强烈推荐熟悉Python，毕竟SAS上手要更容易，而python需要有一定学习曲线。
3. Python Data Science Handbook：
书籍作者：Jake VanderPlas
DS宝典，拿在身边无聊可以随手翻一番。这本书更适合想从事DS的朋友们做为工具书。建议看之前可以先看看斯坦福的一些相关网课。推荐可以看看斯坦福Machine Learning，这门课很入门而且老师讲的很有意思，重点是这么好的课竟然可以免费听！
个人心得
文章开头说过DS面试题目很杂，而且岗位相对较少。准备的时候肯定是做的题目越多心里底气越足。另外很多类似A/B testing，Product Sense类型的题目，是没有什么网站可以刷题的，需要自己找资料，自己进行总结。
大家对于面试有问题可以在平台下方留言～我们会不定时查看！感谢阅读！
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