Product Sense类题目准备资料

之前寿司在分享数据科学，数据分析面试常考的类型题目时候说到过关于product sense类型题目，下面就来分享一下可以用来学习这一类相关题目的书籍材料：

Lean Analytics: Use Data to Build a Better Startup Faster

这本书应该是很多人都已经了解的一本书籍，主要是讲述如何利用数据来衡量，分析以及改进产品。这本书关于Engagement，Retention，Growth metrics and channels，CLV （Churn and Customer Lifetime Value）都有很好的介绍，专业性没有那么强，适合各个专业的人去读。

Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking

这本书讲述了很多数据科学，数据分析的概念以及如何在business领域应用这些概念，是一本非常好的，教大家如何利用data去回到product相关问题的。

Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts

在数据相关领域，如何利用统计知识来分析产品的metrics并且得出有用的结论。这本书我觉得对于无论是DS，DA还是Statistician都非常有帮助，里面涉及的Exploratory Data Analysis，Data and Sampling Distributions，常用的Statistical Testing （包括A/B Testing，Hypothesis Testing等） ， Machine Learning， Unsupervised Learning等等都是对面试以及工作非常有帮助的。寿司最近也在重读这本书，之后会给大家整理一下寿司的读书笔记。

Product Analytics: Applied Data Science Techniques for Actionable Insights

这本书是寿司的朋友推荐的， 书中涉及的关于web products，A/B tests以及R code都很有帮助。

网上课程

Coursera，Udemy等网上公开平台都有相关的关于product metrics以及decision-making相关的课程分享，寿司看视频看的比较少，所以这里也就不具体推荐视频了。

公司case study/blog

很多公司都会有自己专门的关于DS/DA相关的blog平台，会在里面发表一些文章，面试大公司之前都可以去上面看看他们的文章，了解一些相关行业的insights。

其他平台

像LinkedIn，Kaggle，还有不少podcasts，webinars也都会有人分享相关的关于数据的insights，product相关的analytics，也经常会有不少人讨论不同的问题。大家可以根据自己感兴趣的方向加入这些。

以上就是寿司总结的可以帮助大家学习product sense，product metric等product相关的资料。大家在面试中最怕被问到哪类问题，有哪些知识想看总结呢？也欢迎大家留言告诉我们！